Con este sistema se podrá favorecer la pesca o anticipar el desplazamiento de una mancha de petróleo.
Un equipo español de investigadores de la Universidad de las Palmas de Gran Canarias (ULPGC) y de la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC) ha logrado prever los movimientos del agua en la superficie del océano por medio de algoritmos calculados a partir de secuencias de imágenes tomadas por satélites de observación de la Tierra, según informó el Servicio de Información y Noticias Científicas (SINC).
Con este sistema se podrá conocer el estado del mar para favorecer a la pesca o predecir el desplazamiento de una mancha de petróleo. "Se trata de una metodología robusta y eficiente que nos permite calcular los vectores de movimiento del agua", explicó el investigador de la ULPGC Francisco Javier Marcello.
En su laboratorio, Marcello recibe imágenes de las costas de alrededor de Canarias directamente desde un satélite de la agencia estadounidense National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). "Cada una de estas imágenes proporciona información de un rango específico del espectro, desde el visible hasta el infrarrojo térmico, y posteriormente, con unos algoritmos que combinan las imágenes de una banda espectral con otra, representamos la temperatura del mar", comentó.
Para verificar el funcionamiento adecuado del método desarrollado se han generado artificialmente secuencias de estas imágenes, simulando posibles desplazamientos del agua cuyos vectores de movimiento son conocidos y definidos por operaciones matemáticas. Los científicos también han comprobado la validez del sistema contrastándolo con medidas como la velocidad del agua en secuencias reales de satélite, u otras tomadas desde barcos en diferentes campañas oceanográficas.
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Fuente: ADN
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